bilan_CO2/357abeb694ecmaster
bilan_CO2/
357abeb694ecmaster
/
/
README.md
README.md
- Bilan CO2 EPFL
- Description
Calcul le bilan CO2 sur la base de données provenant des differents pôles de l'université. Les domaines pris en compte sont:
- Mobilité (pendulaire, professionnelle)
- Energie
- Déchets
- Eau
- Alimentation
- Numerique
- Achats (papier)
Ce qui ne sont pas pris en compte pour l'instant sont:
- Equipement
- Consommable
- Achats
- Construction
Questions:
- Est-ce cohérent de prendre en compte les déchets alors que les achats ne sont pas pris en compte ? Situation où on a un impact positif car on recycle de l'alu.
En attendant on peut dire qu'on a eu au minimum l'impact de l'achat de l'aluminium ?
Perimètre du bilan:
- Energie: Tout les sites sauf Fribourg/Geneve
Structure
./data
- Brutes: Contient quelques données:
- reporting_pendulaire.xslx
- reporting_voyages.xlsx
- Resultats: Contient les données générées:
- All_data.xlsx : Les valeurs physiques associées aux facteurs d'émissions et impact CO2
- bilan.xlsx : Le bilan CO2 aggrégés par années et par categories.
- emission_factor.xlsx est un excel regroupant tout les facteurs d'émissions utilisés (ou non). C'est la base
- join_factor_xxxx.xlsx sont les "modes" de jointure entre les données et les facteurs d'émissions. Selon ce fichier, différents facteurs sont choisis, les facteurs peuvent varier en fonction de la catégorie, du campus et de l'année.
- /scripts contient les scripts servant pour lire les données et les aggreger
- main.py est central, il utilise la classe footprint pour générer et exporter le bilan voulu
- input_path.yaml regroupe les chemins vers les bases de données utilisées pour créer le bilan
- footprint.py contient la classe footprint qui permet de générer le bilan
- Data Owners (à l'EPFL)
- Mobilité:
- Pendulaire:
- Luca Fontana & Alexia & Hugo Cruz
- Voyages:
- Luca Fontana & Alexia & Hugo Cruz
- Pendulaire:
- Energie:
- David Gremaud
- Déchets:
- Stephen Poplineau
- Numerique:
- Manuel Cubero-Castan
- Utilisation
Visualisation du bilan: https://tableau.epfl.ch/#/workbooks/595/views
Generer un nouveau bilan:
- Installer les dépendances
- pip install -r requirements.txt
- Adapter si besoin join_factor_xxxx.xlsx
- Choisir les facteurs d'émissions à utiliser
- Choisir les campus à prendre en compte
- Choisir les années à prendre en compte
- Adapter input_path.yaml si besoin
- Lancer le script main.py
Update le projet:
- Clone le repository: "git clone https://c4science.ch/source/bilan_CO2.git"
- Updates à faire:
- Bug si join_factor a une date sans campus
Convertir objectif 2030 en MWH, calcul de 2006 Objectif voyages professionnel -50% de 2019, d'ici à 2030
A partir de 2014, le facteur elecrtricité change
c4science · Help